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重新理解大数据的含义一手数据只是冰山一角

发布时间:2020-02-11 07:09:00 阅读: 来源:矿用风机厂家

Viktor Mayer-Schonberger,剑桥大学教授,《Big Data》和《Delete》的作者。

机器和服务在短期是非常重要的,对于一些小的企业,刚刚开始的企业来讲尤其如此,我们更需要的是可持续性。从未来的不断发展来讲,会逐渐的在电子商务中来消融。

大数据如果是特别的,一定是需要一些不同的或者更好的一些做法,我们现在做的事情尤其如此。从商业的角度来讲,这种区别是在我们发现数据的价值当中体现出来的。这也是为什么我建议我们应该重新的研究大数据的含义。

数据对于业务的作用是非常关键的,它使得能够实现生产的有效性,并促进交易,使产品和服务更容易找到买家。企业将逐渐转向数据业务,从数据中直接获得收益。

第二点是更加基本性的改变。到目前为止,我们在数据的收集和分析当中都是为了一些主要的业务,比如关于收费处理的数据。用户的一些数据是为了能够针对产品进行分析,保险的数据是为了能够更好地进行价格定位和风险的管理。这些流程中的数据是为了能够进一步的改进生产的流程。

比如美国的一些零售公司,他们可能会在整个的库存设备当中来使用数据,不光要了解卖出去的产品是什么,而且什么时候进行销售,在哪个商店销售的。像沃尔玛产品在购买和销售过程中的数据管理,对于供应商来讲可以更好地在沃尔玛进行货架的租赁。这样让沃尔玛成为更加有效的运营商,并且对于沃尔玛来讲它的规模、效率和力量就更大。沃尔玛的库存数据能够更好优化长期库存的管理。

但在大数据的时代,我们将会意识到最重要的或者真实的数据的力量,不光是要满足这种主要的需求;而且第一手数据只是数据总体价值的冰山一角。

许多大数据公司现在已经发掘二级数据当中的成功意义,比如能够更好的分析产品的成本。像亚马逊这样的公司,可以在互动或者交易当中使用大数据,更好的在交易当中获益。谷歌已经使用了30亿美元分析大数据,不光是为了能够进行研究数据的交付,同时能建立全世界最好的数据交付系统。UPS公司也在使用大数据能够管理6万多辆物流车辆,进行车辆车队的管理。同时能够了解整个的车辆在路上的路况情况,了解到这些车主什么时候左转,什么时候右转。大数据也可以用在传感器中,了解飞机引擎在整个生命周期的表现,同时能够进行预测性的维护。在引擎坏掉之前,就可以进行修理和更替。同时能够更好的从现在的业务当中逐渐向涡轮或者轮片的业务来转变,不光能够销售引擎,同时能够提前预测销售。

谷歌和苹果他们可以使用这种方式进行商业点的管理,给他们的智能手机实现具体的定位的功能。就算是在GPS不能工作的时候也能够实现。美国的一家公司进行几百、几千个个人商业信用报告的公司,他们也可以使用这样的数据来看一个人他是不是能够及时的服药,最终还可以预测与服药依从性相关的数据。美国的零售公司也能够将他的交易数据进行预测一位女性的客户是不是怀孕了,他们通过观察用户购买的习惯进行定位。

我们从二手的数据当中获得大量的收益,使用的方式可能是你没有想到的。进一步看一下谷歌提供的再捕捉服务。再捕捉服务可以看作是几个小的数字,但是我们可以在全世界引擎的服务当中嵌入很多关键词。通过关键词的分析能够分析出来到底嵌入的是人还是机器人。再捕捉的服务是非常有价值的,它可以分析出来这个用户他到底是不是真正的人类,这个数据代表的是什么?你可能会从好几本书当中进行扫描,这也是谷歌书籍扫描技术的一部分。通过这种方式还可以看一下这些数字的再次嵌入,是不是可以进入非常好的免费的页面检查。在10秒钟的使用当中,就可以进行20多个再捕捉的服务。通过这种方式我们可以一天实现非常高的效率。如果把它转向市场的话,这些数据模糊性的查询可能成本在2.5亿美元左右,通过这种服务谷歌就可以获得10亿美元的收入。通过二次数据价值的开发就可以实现。这就是大数据的价值所在。

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